时间：2019年12月13日 上午10:00

地点:1A502

讲座题目：化学计量学中的统计学习方法

摘要：针对化学样本的几种典型数据如化学光谱数据(近红外光谱)、色谱指纹图谱和分子指纹图谱等，提出若干基于化学特征统计学习方法，如独立可靠变量扫描，子空间助推可加模型等，这些学习方法在食品质量控制和、中药和植物药分析等方面得到较好应用。

许青松教授个人简介：

许青松，中南大学数学与统计学院教授，博士生导师。许青松长期从事应用统计的研究，在复杂数据的统计学习，尤其是化学计量学等方面有丰富的研究成果，已在《Bioinformatics》等国际重要杂志发表SCI 论文100 余篇，多篇论文为杂志热点文章和高被引文章，所发表论文被被引5800(google scholar)次。合作出版专著2部，曾获湖南省自然科学和中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，担任第十五届国际化学计量学大会副主席，现任国际权威杂志 “Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems”编辑（Editor）。